ilvmНормативно-правовое регулирование в ветеринарииLegal regulation in veterinary medicine2782-6252SpbGUVM Publishing House10.52419/issn2782-6252.2024.4.28ilvm-810Research ArticleКОММЕНТАРИИ СПЕЦИАЛИСТОВ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫEXPERTS' COMMENTS: PROBLEMS AND PROSPECTSПрименение технологий искусственного интеллекта в ветеринарии (обзор)Application of artificial intelligence technologies in veterinary medicine (review)БараевР. Х.BaraevR. Kh.

Бараев Руслан Хасанович, аспирант

Ruslan Kh. Baraev, PhD student

https://orcid.org/0000-0002-7858-1947ОреховД. А.OrekhovD. A.

Орехов Дмитрий Андреевич, канд. ветеринар. наук, доц.

Dmitry A. Orekhov, PhD of Veterinary Sciences, Docent

Санкт–Петербургский государственный университет ветеринарной медициныРоссияSaint Petersburg State University of Veterinary MedicineRussian Federation202430012025042832Copyright © Бараев Р.Х., Орехов Д.А., 20242024Бараев Р.Х., Орехов Д.А.Baraev R.K., Orekhov D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ilvm.elpub.ru/jour/article/view/810

В научной работе рассматривается применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в ветеринарии. ИИ представляет собой совокупность алгоритмов и систем, способных обрабатывать данные, выявлять закономерности и принимать решения на основе сложных вычислений, имитируя человеческий интеллект [6]. В ветеринарии такие системы позволяют: повысить эффективность диагностики и лечения болезней животных; оптимизировать работу ветеринарного специалиста; автоматизировать анализ различных данных о поголовье скота на предприятии с возможностью дачи рекомендаций по повышению его продуктивности; прогнозировать эпизоотическую обстановку региона; предоставить рекомендации по применению нормативно–правовой документации в ветеринарии.

The scientific article considers the application of artificial intelligence (AI) technologies in veterinary medicine. AI is a set of algorithms and systems capable of processing data, identifying patterns and making decisions based on complex calculations, simulating human intelligence. In veterinary medicine, such systems allow: to increase the effectiveness of diagnosis and treatment of animal diseases; to optimize the work of a veterinary specialist; to automate the analysis of various data on livestock at the enterprise with the possibility of giving recommendations to increase its productivity; to predict the epizootic situation in the region; to provide recommendations on the application of regulatory and legal documentation in veterinary medicine.

искусственный интеллектветеринариясельское хозяйствоинформационные технологииорганизация ветеринарного делаartificial intelligenceveterinary medicineagricultureinformation technologyorganization of veterinary businessReferencesAkinsulie OC, Idris I, Aliyu VA, Shahzad S, Banwo OG, Ogunleye SC, Olorunshola M, Okedoyin DO, Ugwu C, Oladapo IP, Gbadegoye JO, Akande QA, Babawale P, Rostami S, Soetan KO. The potential application of artificial intelligence in veterinary clinical practice and biomedical research. Front Vet Sci.Akinsulie OC, Idris I, Aliyu VA, Shahzad S, Banwo OG, Ogunleye SC, Olorunshola M, Okedoyin DO, Ugwu C, Oladapo IP, Gbadegoye JO, Akande QA, Babawale P, Rostami S, Soetan KO. The potential application of artificial intelligence in veterinary clinical practice and biomedical research. Front Vet Sci.Albadrani, Basima & Abdel–Raheem, Mohamed & Al– Farwachi, Maab. (2024). Artificial Intelligence in Veterinary Care: A Review of Applications for Animal Health. 55. 1725–1736.Albadrani, Basima & Abdel–Raheem, Mohamed & Al– Farwachi, Maab. (2024). Artificial Intelligence in Veterinary Care: A Review of Applications for Animal Health. 55. 1725–1736. 3. Appleby, R. B., & Basran, P. S. (2022). Artificial intelligence in veterinary medicine. Journal of the American Veterinary Medical Association, 260(8), 819–824.Appleby, R. B., & Basran, P. S. (2022). Artificial intelligence in veterinary medicine. Journal of the American Veterinary Medical Association, 260(8), 819–824.Bouchemla F., Akchurin SV, Akchurina IV, Dyulger GP, Latynina ES and Grecheneva AV (2023) Artificial intelligence feasibility in veterinary medicine: A systematic review, Veterinary World, 16(10): 2143–2149.Bouchemla F., Akchurin SV, Akchurina IV, Dyulger GP, Latynina ES and Grecheneva AV (2023) Artificial intelligence feasibility in veterinary medicine: A systematic review, Veterinary World, 16(10): 2143–2149.Antonov, V. F. Application of neural networks in artificial intelligence tasks / V. F. Antonov, E. A. Pozdnyakov, S. A. Orekhov // Modern science and innovations. – 2021. – № 2(34). – Pp. 154–160.Антонов, В. Ф. Применение нейронных сетей в задачах искусственного интеллекта / В. Ф. Антонов, Е. А. Поздняков, С. А. Орехов // Современная наука и инновации. – 2021. – № 2(34). – С. 154–160.Arakelyan, T. D. Artificial intelligence in Russia: current state, problems and prospects of development / T. D. Arakelyan // Step into the future: Artificial Intelligence and the Digital Economy: Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference, Moscow, December 04–05, 2017. Volume Issue 2. – Moscow: State University of Management, 2017. – pp. 58–64.Аракелян, Т. Д. Искусственный интеллект в россии: современное состояние, проблемы и перспективы развития / Т. Д. Аракелян // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: Материалы 1–й Международной научно–практической конференции, Москва, 04–05 декабря 2017 года. Том Выпуск 2. – Москва: Государственный университет управления, 2017. – С. 58–64.Grekalova, A. R. Artificial intelligence in veterinary medicine / A. R. Grekalova, E. V. Berdnova // Economic and mathematical methods of analyzing the activities of agricultural enterprises: VI International Scientific and Practical Conference, Saratov, April 15, 2022. – Saratov: LLC "Tsesain", 2022. – pp. 102–107.Грекалова, А. Р. Искусственный интеллект в ветеринарии / А. Р. Грекалова, Е. В. Берднова // Экономико– математические методы анализа деятельности предприятий АПК: VI Международная научно– практическая конференция, Саратов, 15 апреля 2022 года. – Саратов: ООО «ЦеСАин», 2022. – С. 102–107.Zayakina, D. I. Artificial intelligence in veterinary medicine: current state and prospects / D. I. Zayakina, A.D. Kazak // Scientific support for sustainable development of the agro–industrial complex of mountainous and foothill territories: Materials of the All–Russian scientific and practical conference with international participation dedicated to the 105th anniversary of the Gorsky State Agrarian University, Vladikavkaz, October 26–27, 2023. – Vladikavkaz: Gorsky State Agrarian University, 2023. – pp. 218–221.Заякина, Д. И. Искусственный интеллект в ветеринарии: текущее состояние и перспективы / Д. И. Заякина, А. Д. Казак // Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса горных и предгорных территорий: Материалы Всероссийской научно– практической конференции с международным участием, посвященной 105–летию Горского ГАУ, Владикавказ, 26 –27 октября 2023 года. – Владикавказ: Горский государственный аграрный университет, 2023. – С. 218–221.Using machine learning to study animal behaviors / A. I. Girfanov, R. M. Papaev, L. R. Zagidullin [et al.] // International Forum Kazan Digital Week–2022: Collection of materials of the International Forum, Kazan, September 21–24, 2022 / Under the general editorship of R.N. Minnikhanov. – Kazan: Scientific Center for Life Safety, 2022. – pp. 751–755.Использование машинного обучения для исследования форм поведения животных / А. И. Гирфанов, Р. М. Папаев, Л. Р. Загидуллин [и др.] // Международный форум Kazan Digital Week–2022: Сборник материалов Международного форума, Казань, 21–24 сентября 2022 года / Под общей редакцией Р.Н. Минниханова. – Казань: Научный центр безопасности жизнедеятельности, 2022. – С. 751–755.Kolesnikov, A.V. Artificial intelligence in agriculture: reality and prospects of use / A.V. Kolesnikov // The economics of agriculture in Russia. – 2024. – No. 6. – pp. 116 –129. – DOI 10.32651/246–116.Колесников, А. В. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве: реальность и перспективы использования / А. В. Колесников // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 6. – С. 116–129. – DOI 10.32651/246–116.Kopylova, Ya. A. artificial intelligence / Ya. A. Kopylova // Theory of law and interstate relations. – 2021. – Vol. 2, No. 7(19). – pp. 471–477.Копылова, Я. А. искусственный интеллект / Я. А. Копылова // Теория права и межгосударственных отношений. – 2021. – Т. 2, № 7(19). – С. 471–477.Nityana, I. M. Ensuring food and biological safety of animal products by integrating artificial intelligence into an automated electronic system in the field of veterinary medicine "Mercury" / I. M. Nityana, A. A. Knyazeva // Scientific news. – 2022. – No. 27. – pp. 167–169.Нитяна, И. М. Обеспечение пищевой и биологической безопасности продукции животного происхождения с помощью интеграции искусственного интеллекта в автоматизированную электронной систему в области ветеринарии "Меркурий" / И. М. Нитяна, А. А. Князева // Научные известия. – 2022. – № 27. – С. 167–169.On the use of artificial intelligence in agriculture / E. A. Derevyany, T. V. Mitrofanova, S. S. Sorokin [et al.] // Bulletin of the Chuvash State Agrarian University. – 2023. – № 4(27). – Pp. 182–187.О применении искусственного интеллекта в сельском хозяйстве / Е. А. Деревянных, Т. В. Митрофанова, С. С. Сорокин [и др.] // Вестник Чувашского государственного аграрного университета. – 2023. – № 4(27). – С. 182–187.Orekhov, D. A. The use of modern digital technologies in the implementation of control and supervisory activities in veterinary medicine / D. A. Orekhov, V. A. Kuzmin, G. S. Nikitin // Normative legal regulation in veterinary medicine. – 2022. – No. 3. – pp. 26–30.Орехов, Д. А. Использование современных цифровых технологий при осуществлении контрольно– надзорной деятельности в ветеринарии / Д. А. Орехов, В. А. Кузьмин, Г. С. Никитин // Нормативно–правовое регулирование в ветеринарии. – 2022. – № 3. – С. 26–30.Orekhov, D. A. Some aspects of the use of information systems in the organization of work on the registration of veterinary accompanying documents / D. A. Orekhov // Materials of the international scientific conference of the teaching staff, researchers and postgraduates of SPbGAVM, St. Petersburg, January 23–27, 2017. –St. Petersburg: St. Petersburg State Academy of Veterinary Medicine, 2017. – pp. 66–68.Орехов, Д. А. Некоторые аспекты применения информационных систем при организации работы по оформлению ветеринарных сопроводительных документов / Д. А. Орехов // Материалы международной научной конференции профессорско–преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СПбГАВМ, Санкт–Петербург, 23–27 января 2017 года. –Санкт– Петербург: Санкт–Петербургская государственная академия ветеринарной медицины, 2017. – С. 66–68.Orekhova, A. A. The introduction of artificial intelligence elements in FGIS "Mercury" / A. A. Orekhova, M. V. Vasilyeva // Materials of the reports of the 56th International Scientific and Technical Conference of Teachers and Students: in two volumes, Vitebsk, April 19, 2023. Volume 2. – Vitebsk: Vitebsk State Technological University, 2023. – pp. 57–60.Орехова, А. А. Внедрение элементов искусственного интеллекта в ФГИС «Меркурий» / А. А. Орехова, М. В. Васильева // Материалы докладов 56–й Международной научно–технической конференции преподавателей и студентов: в двух томах, Витебск, 19 апреля 2023 года. Том 2. – Витебск: Витебский государственный технологический университет, 2023. – С. 57–60.Permyakov, I. A. Artificial intelligence in Russia / I. A. Permyakov // Innovatika in the modern world: experience, problems and prospects of development: A collection of scientific articles based on the materials of the XII International Scientific and Practical Conference, Ufa, May 10, 2023. Volume Part 2. – Ufa: Limited Liability Company "Scientific Publishing Center "Bulletin of Science", 2023. – pp. 343–345.Пермяков, И. А. Искусственный интеллект в России / И. А. Пермяков // Инноватика в современном мире: опыт, проблемы и перспективы развития: Сборник научных статей по материалам XII Международной научно–практической конференции, Уфа, 10 мая 2023 года. Том Часть 2. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно–издательский центр "Вестник науки", 2023. – С. 343–345.Rosselkhoznadzor. According to the materials of the Rosselkhoznadzor, 134 criminal cases were initiated on the facts of violations in the turnover of livestock products [Electronic resource] – Access mode: https://fsvps.gov.ru/ ru/fsvps/news/214161.html. – Access date: 11/22/2024.Россельхознадзор. По материалам Россельхознадзора возбуждено 134 уголовных дела по фактам нарушений при обороте животноводческой продукции [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://fsvps.gov.ru/ru/fsvps/news/214161.html. – Дата доступа: 22.11.2024.Sakhno, E. V. The practice of artificial intelligence in veterinary medicine / E. V. Sakhno, A. P. Tsapko // Bulletin of Veterinary Medicine. – 2024. – № 1(108). – Pp. 56–65.Сахно, Е. В. Практика искусственного интеллекта в ветеринарии / Е. В. Сахно, А. П. Цапко // Вестник ветеринарии. – 2024. – № 1(108). – С. 56–65.Certificate of state registration of the computer program No. 2015660481 Russian Federation. IS "Mercury": No. 2015617477: application 13.08.2015: publ. 01.10.2015 / N. A. Vlasov, A. S. Osminin, M. E. Talisov [et al.] ; applicant Federal State Budgetary Institution "Federal Center for Animal Health Protection" (FGBI "VNIIZH").Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015660481 Российская Федерация. ИС "Меркурий": № 2015617477: заявл. 13.08.2015: опубл. 01.10.2015 / Н. А. Власов, А. С. Осминин, М. Е. Талисов [и др.] ; заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральный центр охраны здоровья животных» (ФГБУ «ВНИИЗЖ»).Certificate of state registration of the computer program No. 2021660591 Russian Federation. FGIS "VetIS" (Federal State information system in the field of veterinary medicine): No. 2021619469: application 17.06.2021: publ. 29.06.2021 / A. A. Timofeev, M. A. Tabala, V. A. Muzychenko [et al.]; the applicant is the Federal State Budgetary Institution "Federal Center for Animal Health Protection".Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021660591 Российская Федерация. ФГИС "ВетИС" (федеральная государственная информационная система в области ветеринарии): № 2021619469: заявл. 17.06.2021: опубл. 29.06.2021 / А. А. Тимофеев, М. А. Табала, В. А. Музыченко [и др.]; заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральный центр охраны здоровья животных».Shurshalova, E. S. Artificial intelligence and the digital economy of Russia / E. S. Shurshalova // Realization of social rights and freedoms of man and citizen using artificial intelligence: Materials of the International Scientific and Practical Conference (May 27, 2022), Moscow, May 27, 2022. – Moscow: Ai Pi Ar Media, 2022. – pp. 136–139.Шуршалова, Е. С. Искусственный интеллект и цифровая экономика России / Е. С. Шуршалова // Реализация социальных прав и свобод человека и гражданина с использованием искусственного интеллекта: Материалы Международной научно–практической конференции (27 мая 2022 г.), Москва, 27 мая 2022 года. – Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2022. – С. 136–139.Yalunina, E. N. Application of artificial intelligence systems in agricultural machinery and equipment for sustainable agricultural development / E. N. Yalunina, E. A. Skvortsov, E. G. Skvortsova // The economics of agriculture in Russia. – 2024. – No. 8. – pp. 63–70.Ялунина, Е. Н. Применение систем искусственного интеллекта в сельскохозяйственных машинах и оборудовании для устойчивого развития сельского хозяйства / Е. Н. Ялунина, Е. А. Скворцов, Е. Г. Скворцова // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 8. – С. 63–70.Ялунина, Е. Н. Применение систем искусственного интеллекта в сельскохозяйственных машинах и оборудовании для устойчивого развития сельского хозяйства / Е. Н. Ялунина, Е. А. Скворцов, Е. Г. Скворцова // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 8. – С. 63–70.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.