Вадим Акимович Олонцев - ассистент кафедры кормления и разведения животных
Vadim Ak. Olontsev - Assistant at the Department of Animal Nutrition and Breeding
Петр Иванович Уколов - канд.биол.наук, доц., кафедра кормления и разведения животных
Petr Iv. Ukolov - Candidate of Biological Sciences, Associate Professor, Department of Animal Nutrition and Breeding
Основной задачей исследования, явилось проведение популяционно-статистического анализа интегрированных варьирующих признаков отбора по таким параметрам как: коэффициенты наследуемости, повторяемости, корреляции, средне-квадратическое отклонение. Вместе с тем селекционные параметры молочности коров — удой, массовая доля жира и белка, а также ключевые репродуктивные показатели — обнаруживают вариабельность в допустимых пределах и выраженные корреляционные связи. Геномная оценка быков-производителей на сегодняшний день является основной общепринятой и широко распространенной в мировой практике методикой определения племенной ценности; инновационный и результативный метод повышения эффективности молочного скотоводства и реализации генотипа производителя. В основе геномного прогноза и расчета селекционного дифференциала является оценка варьирующих признаков породного массива; с его корректировкой и уточнением новых фенотипических данных. Высокая повторяемость признаков между лактациями усиливает прогностическую ценность данных первой лактации и оправдывает ранний отбор, тогда как выраженная регрессия к среднему при низкой точности сигнализирует о недостаточной племенной ценности производителя. Описательная статистика подтверждает ожидаемую структуру фенотипа: удой за 305 дней имеет медиану 9 820 кг при межквартильном интервале 8 549–10 944 кг и умеренной относительной дисперсии (CV≈18%); массовые доли жира и белка стабильны (3,60% [3,46–3,75] и 3,25% [3,13–3,39] соответственно; CV≈6,9% и 5,5%), тогда как выход компонентов в килограммах варьирует шире (жир 351,5 кг [310,1–390,1], CV≈17,8%; белок 321,8 кг [270,8–366,0], CV≈20,7%). Репродуктивный блок представлен большим размахом изменчивости: сервис-период медианный 114 дней [75–187] при CV≈66,9%, а распределение соматических клеток выражено следующим образом (137×10³ [77–300×10³], CV≈138%). На стыке продуктивности и воспроизводства проявляются умеренные отрицательные связи: более раннее первое осеменение ассоциировано с более высокими удоем и выходом компонентов (ρ≈−0,40 с удоем; −0,47 и −0,35 с белком и жиром в килограммах; с массовой долей белка ρ≈−0,48), что отражает совместное влияние биологической зрелости и менеджмента. Актуальность проблематики исследования состоит в необходимости непрерывного мониторинга входящих данных и корректировке геномного прогноза.
The main objective of the study was to conduct a population-statistical analysis of integrated varying selection characteristics according to such parameters as: coefficients of heritability, repeatability, correlation, mean-square deviation. At the same time, the breeding parameters of dairy cows — milk yield, mass fraction of fat and protein, as well as key reproductive indicators — show variability within acceptable limits and pronounced correlations. Genomic assessment of breeding bulls is currently the main generally accepted and widely used method in world practice for determining breeding value; an innovative and effective method for increasing the efficiency of dairy cattle breeding and implementing the producer's genotype. The basis of the genomic forecast and calculation of the breeding differential is the assessment of the varying characteristics of the breed range; with its correction and refinement of new phenotypic data. The high repeatability of traits between lactation increases the predictive value of the first lactation data and justifies early selection, while a pronounced regression to the mean with low accuracy indicates insufficient breeding value of the producer. Descriptive statistics confirm the expected structure of the phenotype: milk yield for 305 days has a median of 9,820 kg with an interquartile range of 8,54910,944 kg and moderate relative dispersion (CV≈18%); the mass fractions of fat and protein are stable (3.60% [3.46–3.75] and 3.25% [3.13–3.39], respectively; CV≈6.9% and 5.5%), while the yield of components in kilograms varies more widely (fat 351.5 kg [310.1–390.1], CV≈17.8%; protein 321.8 kg [270.8–366.0], CV≈20.7%). The reproductive block is represented by a large range of variability: the median service period is 114 days [75-187] with a CV of 66.9%, and the distribution of somatic cells is expressed as follows (137×103 [77-300×103], CV≈138%). There are moderate negative associations at the junction of productivity and reproduction: earlier first insemination is associated with higher milk yield and yield of components (r≈-0.40 with milk yield; -0.47 and -0.35 with protein and fat in kilograms; with a mass fraction of protein p≈-0.48), reflecting the combined effect of biological maturity and management. The relevance of the research problem lies in the need for continuous monitoring of incoming data and correction of the genomic forecast.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.