Оптимальный способ применения геоинформационных систем с графическими элементами условных обозначений ветеринарных объектов в векторном формате

Существенной проблемой в области стандартизации при мониторинге заразных болезней животных является отсутствие системы условных символов ветеринарно значимых объектов, используемых в геоинформационных технологиях, в частности в цифровой и электронной картографии. Объект исследования – условные знаки ветеринарно значимых объектов, которые в контексте отображения на цифровых картах могут быть определены как «немасштабируемые», отмечаемые соответствующими пиктограммам.

Применен системный подход как методическая основа эпизоотологического метода исследования. Использован базовый графический формат предлагаемых условных обозначений SVG – (Scalable Vector Graphics), который является современным общепринятым векторным форматом. В данной статье приведены результаты картографического отображения пиктограмм одного из трёх наборов условных обозначений для базы данных – ветеринарные объекты различного назначения – для которого использована методика подбора базовых знаков. Представлен алгоритм фиксации элементов условных обозначений ветеринарно значимых объектов в векторном формате геоинформационной системы SVG с максимальным использованием свободного программного обеспечения и безопасных информационных технологий. Изображения в формате SVG могут быть непосредственно представлены в актуальных ГИС и конвертироваться в практически любые векторные и растровые форматы без потери качества изображения. Алгоритм разработки системы условных обозначений ветеринарно значимых объектов в дальнейшем будет использован в Проекте предварительного национального стандарта.

1. Берлянт, А.М. Картоведение: Учебник для вузов / А. М. Берлянт, А. В. Востокова, В. И. Кравцова и др.; Под ред. А. М. Берлянта – М.: Аспект Пресс , 2003. – 477 с. ISBN 5-7567-0304-7

2. Воронин А. В. Геоинформационная система как аналитический инструмент в системах принятия решений в контексте гуманитарно-технологического развития современного общества // Россия: тенденции и перспективы развития. 2020. №15-1. [Электронный ресурс].URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatsionnaya-sistema-kak-analiticheskiy-instrument-vsistemah-prinyatiya-resheniy-v-kontekste-gumanitarnotehnologicheskogo (дата обращения: 02.07.2024)

3. Галичкина, П.А. Создание тематических библиотек условных знаков для использования в вебкартографических сервисах /П.А. Галичкина // Санкт-Петербург, 2018. –36 с.

4. Геодезия, картография, топография, фотограмметрия, геоинформационные системы, пространственные данные. Справочник стандартных (нормативных) терминов / Под общ. ред. В. Г. Плешкова, Г. Г. Побединского / Изд. 2 е, перераб. и доп. – М.: ООО «Издательство «Проспект», 2015. – 672 с.

5. Гришин, Е.С. Эталонная база условных обозначений для исторических карт: общая концепция, методические основы и пути применения / Е.С. Гришин // Историческая информатика. – 2018. –№1. –С.38-62 DOI: 10.7256/2585-7797.2018.1.25698

6. Загородских, О.Д. Ретроспективный анализ и его информационно-компьютерное обеспечение в системе эпизоотологического мониторинга инфекционных болезней /О.Д. Загородских /Молодежь и наука. –2023. –№4. –С.48-52 URL: http://min.urgau.ru›images/2023/4-2023/48-4-2023.pdf

7. Кащенко, Н.А. Геоинформационные системы / Н.А. Кащенко, Е.В. Попов, А.В. Чечин ; Нижегор. Гос. архитектур.-строит. Ун-т– Н.Новгород: ННГАСУ, 2012. – 130 с. ISBN 078-5-87941-863-7

8. Коновалов Д.Э. Векторная графика: форматы, преимущества и недостатки // Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ». – 2024. –№ 1 (70) Том 3. январь. –C.658-660.

9. Кортенко Л.В. Применение векторной графики в веб -разработке / Л.В. Кортенко,А.Д. Першин, В.О. Фарапонов //НАУКОСФЕРА. –2021. – № 4-1. –С.149-152.

10. Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков: учебник. М.: КДУ, 2008. – 424 с.

11. Николайчук, А.Н. Стеганографический метод на основе использования особенностей отображения элементов в формате SVG / А.Н. Николайчук, П.П.Урбанович // Труды Белорусского государственного технологического университета – БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатика. – 2023. –№1 (266). –C.64-70 DOI:10.52065/2520-6141-2023-266-1-11

12. Петрова, И.А. Картография [Текст]: курс лекций / И.А. Петрова; Новочерк. гос. мелиор. акад. – Новочеркасск, 2013.– 64 с. URL: http://studfile.net›preview/5868675/page:4/ (дата обращения 21.08.2024)

13. Порев, В.Н. Компьютерная графика: учеб. пособие / В.Н. Порев. – СПб.: БХВ-Петербург, 2002. – 432 с.: ил. ISBN: 5-94157-139-9 формат: pdf (дата обращения 27.08.2024)

14. Пространственно-временные закономерности развития эпизоотического процесса АЧС в популяции кабанов / А.А.Шабейкин, В.В. Белименко, В.В. Патрикеев, Е.А. Гулюкин, В.А. Кузьмин // Ветеринария. – 2023. –№11. –С.33-39 DOI:10.30896/0042-4846.2023.26.11.33-38

15. Тимофеев, В.А. Каталог условных знаков для составления картографической документации при поисках, разведке и разработке нефтяных и газовых месторождений.-М.: АО «ТВАНТ», 1996. – С. 5, 6.

16. Эпизоотологический мониторинг инфекционных болезней животных. Современные геоинформационные технологии в эпизоотологии и эпидемиологии: методические рекомендации / Ю.Ю. Данко, А.В. Кудрявцева, В.А. Кузьмин, Д.А. Орехов, Л.С. Фогель и др. – СПб.: изд-во СПбГАВМ. – 2015 г. – 38с.