Селекционно-генетические параметры популяции голштинского скота по признакам с неприрывной изменчивостью в племенном заводе «Бугры» Ленинградской области

Основной задачей исследования, явилось проведение популяционно-статистического анализа интегрированных варьирующих признаков отбора по таким параметрам как: коэффициенты наследуемости, повторяемости, корреляции, средне-квадратическое отклонение. Вместе с тем селекционные параметры молочности коров — удой, массовая доля жира и белка, а также ключевые репродуктивные показатели — обнаруживают вариабельность в допустимых пределах и выраженные корреляционные связи. Геномная оценка быков-производителей на сегодняшний день является основной общепринятой и широко распространенной в мировой практике методикой определения племенной ценности; инновационный и результативный метод повышения эффективности молочного скотоводства и реализации генотипа производителя. В основе геномного прогноза и расчета селекционного дифференциала является оценка варьирующих признаков породного массива; с его корректировкой и уточнением новых фенотипических данных. Высокая повторяемость признаков между лактациями усиливает прогностическую ценность данных первой лактации и оправдывает ранний отбор, тогда как выраженная регрессия к среднему при низкой точности сигнализирует о недостаточной племенной ценности производителя. Описательная статистика подтверждает ожидаемую структуру фенотипа: удой за 305 дней имеет медиану 9 820 кг при межквартильном интервале 8 549–10 944 кг и умеренной относительной дисперсии (CV≈18%); массовые доли жира и белка стабильны (3,60% [3,46–3,75] и 3,25% [3,13–3,39] соответственно; CV≈6,9% и 5,5%), тогда как выход компонентов в килограммах варьирует шире (жир 351,5 кг [310,1–390,1], CV≈17,8%; белок 321,8 кг [270,8–366,0], CV≈20,7%). Репродуктивный блок представлен большим размахом изменчивости: сервис-период медианный 114 дней [75–187] при CV≈66,9%, а распределение соматических клеток выражено следующим образом (137×10³ [77–300×10³], CV≈138%). На стыке продуктивности и воспроизводства проявляются умеренные отрицательные связи: более раннее первое осеменение ассоциировано с более высокими удоем и выходом компонентов (ρ≈−0,40 с удоем; −0,47 и −0,35 с белком и жиром в килограммах; с массовой долей белка ρ≈−0,48), что отражает совместное влияние биологической зрелости и менеджмента. Актуальность проблематики исследования состоит в необходимости непрерывного мониторинга входящих данных и корректировке геномного прогноза.

1. Бугров П.С., Иванов Н.В., Абылкасымов Д., Сударев Н.П. Молочная продуктивность и воспроизводительная способность высокопродуктивных коров в зависимости от наследственных факторов. Молочное и мясное скотоводство. 2016;8:27–30.

2. Герасимова А.С., Татуева О.В., Прищеп Е.А., Летунова Д.В. Молочная продуктивность коров бурой швицкой породы и результаты её реализации в условиях Смоленской области. Международный вестник ветеринарии. 2020;4: 87–93.

3. Жигачев А.И., Безручко А.В. Генетический потенциал быков, используемых в АОЗТ «Котельское». Труды СПГАВМ; 2003:40–42.

4. Жебровский Л.С. Изменчивость и наследуемость содержания белка в молоке коров. Труды XIII Международного конгресса по молочному делу. Мельбурн; 1970:c 484.

5. Каналина Н.М. Молочная продуктивность коров татарского типа в зависимости от линейной принадлежности. Учёные записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н. Э. Баумана. Казань. 2013;T. 215:156–160.

6. Кудрин А.Г. Наследуемость ферментов сыворотки крови у высокопродуктивного молочного скота. Наука животноводству: сб. науч. тр. ВГМСХА. Вологда–Молочное; 2000: 44–46.

7. Свяженина М.А. Некоторые селекционно-генетические показатели черно-пестрого скота. Аграрный вестник Урала. 2012;6:46–48.

8. Татаркина Н.И., Свяженина М.А., Лосева Н.А. Использование продуктивного потенциала голштинской породы. Аграрный вестник Урала. 2012;5(97): 58-60.

9. Уколов П.И., Шараськина О.Г. Разведение и биотехника размножения сельскохозяйственных животных. СПб.: Квадро;2018: 96–110.

10. Уколов П.И., Шараськина О.Г. Ветеринарная генетика. 2-е изд. СПб.: Лань; 2022: 23–25.

11. Переверзев Д.Б., Дунин И.М., Козанков А.Г., Мещеров Р.К., Высоцкая В.М. Основы повышения эффекта селекции при разведении холмогорского скота: методические рекомендации. М.: ГНУ ВНИИ плем.; 2000:19–25.

12. Лепёхина Т.В., Юрочка С.С., Хакимов А.Р. и др. Цифровизация в селекции как инструмент прогнозирования продуктивности в молочном скотоводстве. Зоотехния. 2023;12: 10–13.

13. Мишуров Н.П., Кондратьева О.В., Гольтяпин В.Я. и др. Организационные основы построения многоуровневой информационно-вычислительной системы по селекционно-племенной работе: аналитический обзор. М.: Росинформагротех; 2022: 224 с.

14. Исупова Ю.В., Гимазитдинова Е.А., Азимова Г.В., Мартынова Е.Н. Эффективность геномного анализа племенной ценности голштинских быков-производителей в сравнении с оценкой по качеству потомства. Молочное и мясное скотоводство. 2022;1:c. 7.

15. Butler M. L., Bormann J. M., Weaber R. L., Grieger D. M., Rolf M. M. Selection for bull fertility: a review. Translational Animal Science. 2019;4(1): 423–441.